Rishabh Puri, M.Sc.
- Wissenschaftlicher Mitarbeiter
- Gruppe: Simulation reaktiver Thermo-Fluid Systeme
- Raum: 106
CS 40.19 - Tel.: +49 721 608-45018
- rishabh puri ∂does-not-exist.kit edu
- vbt.ebi.kit.edu/index.php
- Engler-Bunte-Ring 7
76131 Karlsruhe
Wissenschaftliche Schwerpunkte
Forschungsgebiete
- Direkte Numerische Simulation (DNS) turbulenter reaktiver Strömungen
- Porenaufgelöste Simulationen (PRS) der Ammoniakumwandlung in porösen Inertmedien (PIM)
Forschungsprojekte
Beruflicher Werdegang
Aus |
Pathankot, Indien |
2013 - 2017 |
B.Tech in Maschinenbau, Punjabi Universität Patiala, Indien |
2018 - 2020 |
Testingenieur, Infosys Limited, Indien |
2020 - 2023 |
M.Sc. in Computer Aided Conception in Mechanical Engineering, RWTH Aachen |
Seit 2023 |
Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Engler-Bunte-Institut des KIT |
Publikationen
Influence of dispersion length for volume-averaged simulations of ammonia/air combustion in porous media burners
Puri, R.; Kretzler, D.; Bock-Seefeld, B.; Stelzner, B.; Brachhold, N.; Hubálková, J.; Trimis, D.; Aneziris, C.; Stein, O. T.; Zirwes, T.
2025, April 8. 12th European Combustion Meeting (ECM 2025), Edinburgh, Vereinigtes Königreich, 7.–10. April 2025
Puri, R.; Kretzler, D.; Bock-Seefeld, B.; Stelzner, B.; Brachhold, N.; Hubálková, J.; Trimis, D.; Aneziris, C.; Stein, O. T.; Zirwes, T.
2025, April 8. 12th European Combustion Meeting (ECM 2025), Edinburgh, Vereinigtes Königreich, 7.–10. April 2025
Predicting NOx emissions from porous media burners using physics-informed graph neural networks
Puri, R.; Stein, O. T.; Zirwes, T.
2025. Proceedings of the 35th Parallel CFD International Conference 2024, 35th Parallel CFD International Conference 2024, ParCFD 2024, Bonn, Germany, 2 Sep 2024 - 4 Sep 2024, Forschungszentrum Jülich GmbH. doi:10.34734/FZJ-2025-02463
Puri, R.; Stein, O. T.; Zirwes, T.
2025. Proceedings of the 35th Parallel CFD International Conference 2024, 35th Parallel CFD International Conference 2024, ParCFD 2024, Bonn, Germany, 2 Sep 2024 - 4 Sep 2024, Forschungszentrum Jülich GmbH. doi:10.34734/FZJ-2025-02463
Predicting NOx emissions from porous media burners using physics-informed graph neural networks
Puri, R.; Stein, O. T.; Zirwes, T.
2024, September 2. 35th Parallel Computational Fluid Dynamics (ParCFD 2024), Bonn, Deutschland, 2.–4. September 2024
Puri, R.; Stein, O. T.; Zirwes, T.
2024, September 2. 35th Parallel Computational Fluid Dynamics (ParCFD 2024), Bonn, Deutschland, 2.–4. September 2024
On the choice of physical constraints in artificial neural networks for predicting flow fields
Puri, R.; Onishi, J.; Rüttgers, M.; Sarma, R.; Tsubokura, M.; Lintermann, A.
2024. Future Generation Computer Systems. doi:10.1016/j.future.2024.07.009
Puri, R.; Onishi, J.; Rüttgers, M.; Sarma, R.; Tsubokura, M.; Lintermann, A.
2024. Future Generation Computer Systems. doi:10.1016/j.future.2024.07.009